大数据心理学的Python入门

• 作者： 吕思华 ( 1,2 ) ; 宋梦瑶 ( 1,2 ) ; 莫柳铃 ( 1,2 ) ; 李东启 ( 1,2 ) ; 朱廷劭 ( 1,2 ) ;
• 作者单位： 1.中国科学院心理研究所，北京，100101; 2.中国科学院大学心理学系, 北京 100049;
• 提交时间：2022-03-18

摘要：本文以九九文章网为例，详细地介绍了大数据心理学研究方法。利用用户实验采集的文本数据，提取词频特征，训练机器学习模型，然后利用学习模型实现对爬取的九九文章网的文章对应的生活满意度进行预测，帮助大数据研究初学者对整个处理流程有直观的感受。本文通过具体实例，介绍了Python和情感词典用于文本的词频计算，利用scikit-learn库完成对机器学习模型训练、测试及应用，并结合附带的源程序，便于读者直接操作。本文初步介绍了基于文本词频的机器学习建模的大数据研究方法，对于其中技术的介绍较为基础，主要强调如何将技术进行应用，对技术原理的介绍较少。

• 来自： 朱廷劭
• 分类： 心理学 >> 应用心理学
• 引用： ChinaXiv:202203.00020 (或此版本 ChinaXiv:202203.00020V2)
  (doi:10.12074/202203.00020)
  (CSTR:32003.36.ChinaXiv.202203.00020.V1)
• 推荐引用方式：吕思华,宋梦瑶,莫柳铃,李东启,朱廷劭.(2022).大数据心理学的Python入门.CSTR:32003.36.ChinaXiv.202203.00020.V2 (点此复制)